李教授：AI應用須從「黑盒子」變「白盒子」，需要專業知識為基礎去判讀

圖為亞大校長蔡進發，稱讚李錦輝教授在語音研究上的貢獻。

亞洲大學舉辦傑出講座，6日下午邀請國際語音識別專家、美國喬治亞理工學院李錦輝教授演講，以「人工智慧應用程式的知識驅動成功模型」為主題，深入探討人工智慧在語音開發技術、醫學上的應用，吸引亞大師生實體和線上數百人參與。李教授說，AI應用須從「黑盒子」變「白盒子」，以專業知識為基礎，台灣可運用在智慧醫療上，應有很好的發揮空間。

亞大校長蔡進發表示，李教授在語音研究上鑽研數十年，曾當貝爾實驗室語音研究部門主管，他曾在國際頂級期刊上發表過500多篇有關語音語者識別論文，還獲得數十項專利。他的專長在語者識別、語音編碼、語音合成、信號處理等方面，還榮獲國際IEEE協會頒發「技術成就大獎」，十分不容易。

圖為國喬治亞理工學院李錦輝教授說，AI應用須從「黑盒子」變「白盒子」，以專業知識為基礎。

李教授指出，他在機器學習的計算和技術上已經研究了42年，累積了相當多的經驗，才有現在的成果。現在社會資訊量大，人類能夠接觸的資訊有限，機器就是用來幫助人做工作，但現在的AI運用其實都是「黑盒子」，如果沒有專業知識和數學作為基礎，會出現「不可信任的資料」，所以更需要的是「可以解釋的AI」，以知識型為導向，變成是符合人們期待的「白盒子」。

李教授以自己在貝爾實驗室所獲的語音專利為例，透過神經網路學習，讓帶噪語音經由分辨關鍵字、非關鍵字等操作，去分離聲音、消除干擾音；同時，因訓練材料的不同，也能夠解決不同問題。訊息的挖掘十分重要，才能像電影《星際大戰》裡的黑武士一般，能成為掌控強大的帝國軍隊，打垮銀河各地的反抗勢力。

圖為李錦輝教授(站立者)，與參與傑出講座實體場的亞大師長互動熱絡。

李教授說，麻省理工學院、麻省總醫院癌症中心科學家共同研發，名為「Sybil」的AI人工智慧，能讓醫生通過CT掃描找到病徵之前的幾年內，檢測出肺癌的早期徵兆，目前能預測出6年後罹患肺癌的準確預測率達8成，對於預測未來癌症風險功效大。將人工智慧運用於智慧醫療，其實只要資料是可靠、可信任的，並不需要大型語言模型就可以完成，是台灣能夠鑽研，被全世界看見的領域。

圖為亞大校長蔡進發(前排左2)、李錦輝教授(前排左3)、亞大講座教授黃光彩(前排左4)、亞大產學長王昭能(前排左1)，和參與傑出講座實體場的亞大師長合影。