李教授：AI应用须从「黑盒子」变「白盒子」，需要专业知识为基础去判读

图为亚大校长蔡进发，称讚李锦辉教授在语音研究上的贡献。

亚洲大学举办杰出讲座，6日下午邀请国际语音识别专家、美国乔治亚理工学院李锦辉教授演讲，以「人工智能应用程式的知识驱动成功模型」为主题，深入探讨人工智能在语音开发技术、医学上的应用，吸引亚大师生实体和线上数百人参与。李教授说，AI应用须从「黑盒子」变「白盒子」，以专业知识为基础，台湾可运用在智慧医疗上，应有很好的发挥空间。

亚大校长蔡进发表示，李教授在语音研究上钻研数十年，曾当贝尔实验室语音研究部门主管，他曾在国际顶级期刊上发表过500多篇有关语音语者识别论文，还获得数十项专利。他的专长在语者识别、语音编码、语音合成、信号处理等方面，还荣获国际IEEE协会颁发「技术成就大奖」，十分不容易。

图为国乔治亚理工学院李锦辉教授说，AI应用须从「黑盒子」变「白盒子」，以专业知识为基础。

李教授指出，他在机器学习的计算和技术上已经研究了42年，累积了相当多的经验，才有现在的成果。现在社会资讯量大，人类能够接触的资讯有限，机器就是用来帮助人做工作，但现在的AI运用其实都是「黑盒子」，如果没有专业知识和数学作为基础，会出现「不可信任的资料」，所以更需要的是「可以解释的AI」，以知识型为导向，变成是符合人们期待的「白盒子」。

李教授以自己在贝尔实验室所获的语音专利为例，透过神经网络学习，让带噪语音经由分辨关键字、非关键字等操作，去分离声音、消除干扰音；同时，因训练材料的不同，也能够解决不同问题。讯息的挖掘十分重要，才能像电影《星际大战》里的黑武士一般，能成为掌控强大的帝国军队，打垮银河各地的反抗势力。

图为李锦辉教授(站立者)，与参与杰出讲座实体场的亚大师长互动热络。

李教授说，麻省理工学院、麻省总医院癌症中心科学家共同研发，名为「Sybil」的AI人工智能，能让医生通过CT扫描找到病征之前的几年内，检测出肺癌的早期征兆，目前能预测出6年后罹患肺癌的准确预测率达8成，对于预测未来癌症风险功效大。将人工智能运用于智慧医疗，其实只要资料是可靠、可信任的，并不需要大型语言模型就可以完成，是台湾能够钻研，被全世界看见的领域。

图为亚大校长蔡进发(前排左2)、李锦辉教授(前排左3)、亚大讲座教授黄光彩(前排左4)、亚大产学长王昭能(前排左1)，和参与杰出讲座实体场的亚大师长合影。