亚大邀阳明交通大学陈信宏教授谈声控经济

2021-05-11

陈教授强调，台湾需自行研发语音辨识，才能客制化在地需求，力求台湾在声控经济浪潮中佔有一片天地。

图说：阳明交通大学陈信宏教授莅临亚洲大学演讲「漫谈─声控经济」。

亚洲大学阳明交通大学电机系讲座教授、交大前代理校长陈信宏，5月10日受亚洲大学（Asia University, Taiwan）校长蔡进发邀请，莅临亚大演讲「漫谈—声控经济」，和亚大一级主管分享人机对话的议题，陈教授分享过去及现在语音辨识系统的进展，并强调台湾需要自行研发语音辨识，才能客制化在地的需求，掌握台湾的声控经济。

亚大校长蔡进发表示，目前热门的AI与自然语言处理有紧密关系，陈信宏讲座教授在语音辨识方面是专家，台湾很多公部门的直播会议，倚赖陈教授团队所开发的语音辨识系统，达到即时语音转文字，如中央疫情流行指挥中心的记者会、立法院质询、总统大选辩论会、行政院会后记者会等。陈教授为美国德州理工大学电机博士，曾多次获得国科会杰出研究奖、教育部杰出教师奖、中国工程师学会杰出工程教授奖、中国电机工程学会杰出电机工程教授奖等，曾任国科会工程处电信学门召集人、电信/网通国家型科技计画执行长、国立交通大学物联网智慧系统研究中心主任等。

图说：亚大校长蔡进发致词欢迎陈信宏教授。

陈教授演讲一开始时分享，语音是最自然的人机接口媒介，使用语音和电脑沟通是人类一直在追求的目标，就在今年4月，微软以 197 亿美元收购语音辨识巨头 Nuance，语音系统已从赋能技术（enabling technology）走向声控产业。2010年前的传统语音技术，运用短小的语音及文字数据库开发语音辨认系统，发展出如电话总机、语音查询、机场导览、餐厅点餐等；2010年后，走向AI 语音技术新时代，运用大数据、深度神经网络（Deep Neural Network, DNN）发展出如Siri、Alexa等的语音助理。

陈教授指出，人机对话主要透过语音辨识、文字理解及语音合成三个步骤，语音辨识的训练语料至少需要数千小时，像Google这类高科技企业拥有海量的大数据，训练语料远远超过学术界，且免费提供中文自动语音辨识，这代表台湾就不用发展自己的系统吗？陈教授说，很常会被挑战这类的问题，但他认为台湾市场小，本土语言只能靠自己做，在地团队才能及时支援如增加字汇、训练辨识当地口音等工作，和中央疫情流行指挥中心的合作就是个成功的例子，首创直拨时的即时字幕，正确率达90~94%，运用6000小时本土语料训练，外加指挥中心专用语言模型、词库（如普筛、疫调、磐石舰），客制化专属语音辨识，大幅降低听打人员打字的时间，提升效能，是政府与学校合作的典范。

陈教授强调，语音处理技术已进入AI 时代，未来仍需要本土的团队发展自有的语音处理技术，本土语言如台语、客语、原住民语，需在地自行研发，努力朝国际化及本土化两大目标发展，未来在医疗照护、机器人、语音助理、语言学习、VR、虚拟社群等应用，尚待大力发展，力求台湾在声控经济浪潮中佔有一片天地。

图说：亚大校长蔡进发（右）致赠礼物给陈信宏教授。

图说：陈信宏教授分享声控经济。

图说：亚大校长蔡进发（前排左二）、陈信宏教授（前排左）与亚大副校长柯慧 贞（前排左三）、曾宪雄（前排左四），及亚大一级主管合影。