亚大护理学院,首推生成式AI结合问题导向学习创新教学

ChatGPT能在短时间处理大量PBL案例讯息,让学习更有效率,提高同学的学习成效、教师科技教学能力

图为亚大护理学院长吴桦姗,说明PBL结合生成式AI之创新教学模式。
图为亚大护理学院长吴桦姗,说明PBL结合生成式AI之创新教学模式。

亚洲大学护理学院,首推以生成式AI结合问题导向学习(PBL)的创新教学模式,以提高同学的学习成效、教师科技教学能力。同学说,能够应用ChatGPT在短时间内处理大量PBL案例讯息,并进行全面整合,能让学习更有效率。

亚大护理学院长吴桦姗表示,于111学年度第2学期办理「PBL plus 生成式AI融入护理教学之共识营」,老师们深入探讨生成式AI于护理教学应用之可能样态,并发展生成式A结合PBL的创新教学模式,在各年级PBL课程导入生成式AI,让原本具PBL教学训练的老师担任支援导师,引导PBL小组同学讨论教案的模式,并增加ChatGPT助教,共同协助参与PBL同学,更有效率完成学习议题与目标。

以产科护理学PBL课程为例,由护理系李丽君老师导入ChatGPT作为PBL学习辅助工具。①在PBL 1,使用ChatGPT以产科临床护理专家角色参与学生主次要议题的讨论,为学生提供专业见解和建议,有助于扩展学生的思维;②在PBL 2时,使用Chat GPT去对照,优化学生针对PBL学习议题的讨论内容与回馈;③在PBL 3,学生完成护理诊断和计画后,Chat-GPT提供对护理计画的评论和建议,学生可以根据这些反馈进行修正并绘制概念图。

图为亚大护理系同学,运用ChatGPT讨论PBL主、次要学习议题。
图为亚大护理系同学,运用ChatGPT讨论PBL主、次要学习议题。

李丽君老师指出,导入ChatGPT后,降低学生PBL学习负担,同时提高学生首次学习产科护理临床推理和判断的准确性,学生对运用ChatGPT于PBL学习的回馈,十分正向。

护理系赖同学说,PBL结合ChatGPT,可以在确立主、次要议题时,能更全面且深入,也让护理计画的设计更加完善。陈同学说,这是第3次PBL学习,加入了ChatGPT,能够体验到人工智能科技的应用面,而且应用ChatGPT,能在短时间内处理大量PBL案例讯息,更能全面性整合。

吴桦姗院长表示,亚大护理学院在护理教育领域不断创新,为学生、教师提供更多创新教学方法与环境,以迎接未来学习的挑战。将生成式AI工具引入护理教学中,都经过审慎评估与教学设计,确保生成式AI能够有效融入教学,以增进教师的教学品质,并协助学生更有效学习。

图为亚大护理系同学,运用ChatGPT检视护理计画,确认护理临床推理与判断。
图为亚大护理系同学,运用ChatGPT检视护理计画,确认护理临床推理与判断。
图为亚大护理系同学,运用ChatGPT检视护理计画,确认护理临床推理与判断。
图为亚大护理系同学,运用ChatGPT检视护理计画,确认护理临床推理与判断。

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