分享「亚洲音乐生成的深度学习应用」，探索AI创作新境界

中央大学资工系资深教授施国琛，分享亚洲音乐生成的深度学习应用)研究成果。

亚洲大学资讯电机学院15日举办专题讲座，邀请国立中央大学资工系资深教授施国琛，分享「Using Deep Learning for Asia Music Generation」(亚洲音乐生成的深度学习应用)研究成果，探索未来音乐生成研究的多面向发展。

亚大资电学院长许庆贤表示，施国琛教授为国际知名多媒体与AI专家，曾任亚大资讯学院长、中央大学创新AI研究中心主任，长年致力于人工智能与教育科技研究。施教授此次返回亚大演讲，展现亚大积极连结国际AI技术发展趋势，更是同学难得的学习机会。

施教授介绍其团队所研发的亚洲音乐生成系统，运用音符（非声波）为基础进行计算，大幅降低所需内存与计算资源。他说：「我们只用1张 RTX 4090，就能实作出5种包括旋律、伴奏的亚洲风格音乐，且获得专业音乐家正面评价。」他提到，亚洲音乐的结构与美感，与西方音乐不同，如何融合音乐理论与强化学习，仍有许多挑战。

中央大学资工系资深教授施国琛演讲，参与师生踊跃。

施教授进一步分享在系统开发过程中的实验设计，并以3个版本的「动作生成模组」为例，说明如何透过严谨实验，比较生成精度、效率与品质的差异性。他也展示应用GPT-4优化提示词（Prompt）后，在 Stable Diffusion 中产生更高品质图像的实证结果，强调语言模型在生成任务中所扮演的关键角色。

施教授指出，未来音乐生成研究将朝向：旋律结构、音色控制（如二胡、琵琶）、和声与情绪表现等，更多面向发展。从文字生成音乐，需依赖更强大的大型语言模型；而生成的音乐如何展现东方美学、文化意涵，则是AI音乐创作的下一步。」演讲结束后，与会师生踊跃提问，现场互动热烈。

亚大资电学院长许庆贤(左2)、中央大学资工系资深教授施国琛(中)，和参与老师合影。