跨领域研究团队，以「MAIN-AI：大语言模型进行儿童叙事能力检测与分析」作品获奖

亚大听语系、生医系，与台北市立大学资讯科系组成跨领域研究团队，获「2025生成式AI创意设计竞赛」企业创意设计奖。

亚洲大学听力暨语言治疗系、生物资讯与医学工程系，与台北市立大学资讯科系组成跨领域研究团队，参加由亚大主办的「智创未来：2025生成式AI创意设计竞赛」，以「MAIN-AI：以大语言模型进行儿童叙事能力检测与分析」作品，开发自动化儿童语言分析平台，为临床实务提供创新解决方案，荣获「企业创意奖」、获颁奖金2万元。

此团队由亚大听语系讲座教授张显达、北市大资科系陈鲸太老师共同指导，李亚欣、王睿孺和陈韬宇3位亚大同学负责资料处理、模型测试和网页平台建构等核心工作。

团队成员表示，传统儿童语言评估方法长期面临耗时费力、主观性强、专业门槛高等挑战，语言治疗师在进行儿童叙事语料分析时，需投入大量时间进行手动转写和语法分析，严重影响临床工作效率，甚至降低使用叙事样本分析的意愿。因而由张显达讲座教授开发的儿童语法复杂度分析工具 「MAPS-R」，融合多元语言学专业知识，结合大语言模型与生成式AI技术，开发自动化儿童语言分析平台。

张显达讲座教授指出，「MAIN-AI」系统基于The Multilingual Assessment Instrument for Narratives (MAIN)开发，这是在欧盟语言发展测试中广泛使用的图片叙事工具，目前已有90多种语言版本在全球65个国家使用。团队运用「MAPS-R」中文资料集，建构适合机器学习的训练及测试资料集，透过语言学规则进行提示化工程，整合ChatGPT、Claude、Gemini等三种大语言模型，针对20种语法指标进行测试和分析。更整合语音辨识技术，开发出具备「语音转文字」、「断句处理」与「语法分析」功能的完整网页系统。

张显达讲座教授说，该系统为台湾首例基于MAIN框架的华语叙事语法自动评估系统，运用生成式AI与Prompt Engineering技术，系统整体准确率高达九成以上，可大幅减少语言治疗师针对儿童叙事能力的评估时间，加速诊断时程，并降低专业人力需求，为儿童语言发展领域，开启数码化评估的新方向。