邀请中研院院士、美国南加大杰出讲座教授郭宗杰，分享AI时代绿色学习

亚大校长蔡进发表示，AI是亚大的发展重点之一，透过郭宗杰院士的分享，相信能给予更多宝贵的参考。

亚洲大学14日举办「人工智能前瞻应用工作坊」，邀请中研院院士、美国南加州大学（USC）电机及计算机杰出讲座教授郭宗杰，以「AI时代深度学习与绿色学习」为题进行专题演讲；同时由亚大讲座教授黄光彩、资工系讲座教授詹景裕等，分享亚大各学院在无人载具、医疗AI角色应用、AI融入课程教学和创新等相关AI计画亮点，展现亚大「AI大学」特色。

亚大校长蔡进发表示，很荣幸请到郭院士到亚大演讲，他的资历十分丰富，得奖无数。亚大从8年前就开始AI人才培育，设立台湾第1所「人工智能学院」、「AI研究中心」等；AI是亚大的发展重点之一，亚大、中医大「中亚联大」系统学校有附属医院暨医疗体系等，致力在AI智慧医疗，相信透过郭院士提供的宝贵意见，能给予亚大正在进行中的相关研究、各学院的AI亮点计画，有更明确的指引和参考。

郭院士指出，人工智能可分为：「Weak AI」、（弱人工智能）Strong AI (强人工智能) 。举例来说，小孩子识别狗和猫，他看过几只狗和猫，就知道他们有什么不同。可是AI数据要收集2,500只狗、2,500只猫做训练，才能判断狗跟猫。过去50多年，人工智能发展缓慢，因为人类想要做「Strong AI」，要模拟人的思维，希望AI能够举一反三，想要学人类智慧，但学不了。现在AI能够突飞猛进，因为专注于「Weak AI」，只要求满足输入/输出的关系，不要求理解里面的逻辑，只要让AI系统大量输入/输出的配对，行训练，就能建立模型达到AI效果。

中研院院士、美国南加大杰出讲座教授郭宗杰表示，「Green AI」能为人工智能带来更节能、更有效率的突破性发展。

郭院士说，「Weak AI」的发展，从传统的机器学习，用人去找特征；进一步到深度学习，使用一大堆网络模型参数去满足输入/输出的关系；接着，就是进入绿色学习（Green Learning）阶段，这也是他最推崇的，他甚至形容自己是「Green AI的传教士」，它的优点是不需要提早定好模型，而是用信号处理方法，一个阶段接者一个阶段做，处理方法基本上用统计工具，可以调适到合适的模型。绿色学习有非线性、能自动生成很多特征，不需要靠人去设计专精于多媒体通讯技术，尤其是随着永续思潮崛起，目前人工智能技术，深度学习、神经网络等，都需消耗大量资源，致力投入钻研如何使用低耗能来进行机器学习的「Green AI」，为人工智能带来更节能、更有效率的突破性发展。

郭院士解释，绿色学习没有计算神经元，是按照资料来设计的，使用前馈训练，没有反向传播，所以它的训练比深度学习快得多。而评价一个AI系统优缺点，要考虑到准确性、效率 (模型大小，计算复杂度多少、二氧化碳的碳排量)、可解释性。由此可看出，绿色学习能赢过深度学习。从智慧医疗角度来看，未来AI要走的路就是，人与机器的互动和合作，知道人类和AI各自擅长的领域，才能降低医疗的成本，增加医疗服务品质。

亚大举办「人工智能前瞻应用工作坊」，邀请中研院院士郭宗杰(左)分享，并给予各学院建议。

此外，在工作坊中，由黄光彩讲座教授线上分享「主权AI与无人载具」，谈到主权AI是国家或组织在自己管辖范围内建立AI技术的控制与治理，确保AI系统遵守当地的数据主权法律法规、AI应优先保障的国家敏感数据等。

亚大资工系讲座教授詹景裕谈「空间科学与AIoT应用」，从扫地机器人的追逐移动目标，到无人机、无人艇的空间科学应用等；亚大资讯长、资工系教授林俊渊分享「运用深度学习于医学影像判读与临床决策支持之实作与应用」，提到与中国医合作，从肝癌细胞标记、无显影剂胆囊炎辨识、到目前已经获得专利的侦测腹膜透析患者出口部位感染等研究。

亚大精准健康研究中心、资工系教授蔡志仁谈「多模态大型语言模型于医疗AI之角色与应用探索」，分享与亚大医院合作，即将在今年10月导入机器人服务，从「说话人分离」模型等，导入文本生成、图文、影像输入；资工系特聘教授陈兴忠谈「基于区块链技术的软件供应链安全微服务」，提到目前亚大与汉翔、资策会的合作，利用区块链安全存证、后量子密码安全的加密与签章技术等，提供安全的软件供应链解决方案。

下午场，由健管系杨镇嘉老师谈「虚拟实境教学模式对失智症教育成效之影响：情境体验与互动游戏的比较研究」；经管系郑琇云老师谈「建立智慧回收再生评估系统于绿色产品塑料再生之规划」；经管系郑家年老师谈「强化学习于智慧排程」；幼教系郑雅文老师谈「AI融入课程教学和创新」；社工系陈秀静老师谈「机器人在社区和老人机构的互动」；商品系龙希文主任谈「运用深度学习于光学断层扫描以评估光疗对糖尿病足溃疡癒合之影响」；护理系彭逸棋老师谈「情境式扩增实境结合向导系统提升护生成人身体检查与评估能力」，郭院士仔细聆听，针对各计画的执行一一给予建议。

蔡校长最后总结，谢谢郭院士特地来亚大，才促成了这一场「人工智能前瞻应用工作坊」。透过这样的交流，借由郭院士的指导，让老师们可以再思考如何让自己的研究计画更完善，同时也能促成各院之间的互相协作。后续也会这些与AI有关的国科会研究计画等，盘点学校的研究能量，透过跨域的交流合作，让各项AI研究计画更完善。

亚大举办「人工智能前瞻应用工作坊」，亚大校长蔡进发(前排左)、中研院院士郭宗杰(前排右)，和部分参与师长合影。