以「使用生成式AI生成蛋白质片段以提升医疗用胜肽机器学习预测准确性」为题，在500多个参赛队伍中脱颖而出获奖

图为国科会主委吴诚文(右3)，和获奖的林亿祥(右1)、傅宥翔(右4)、陈芷娴(右2)合影。

亚洲大学生物资讯与医学工程系林亿祥、傅宥翔、陈芷娴3位同学组队，由陈鲸太教授指导，参加国科会「GenAI Star生成式AI百工百业应用选拔竞赛」，从超过500个参赛队伍中脱颖而出，荣获「优选奖」。

陈鲸太教授表示，生医系团队以「使用生成式AI生成蛋白质片段以提升医疗用胜肽机器学习预测准确性」为题，运用生成式AI技术，生成多样化的蛋白质片段以扩大训练集，并将其应用于医疗用胜肽的机器学习模型训练。透过此创新方法，显着提升了胜肽预测的准确性，为精准医疗领域带来崭新的发展契机。

陈鲸太教授指出，团队将大型语言模型应用于蛋白质序列的训练，透过将蛋白质序列视为自然语言，深度学习模型学会「阅读」、「理解」蛋白质序列，并掌握氨基酸间的序列模式和结构关系，进一步生成更多具有类似功能的序列，以解决生医领域训练资料不足的问题，此应用可为药物开发、生物技术领域，带来崭新的可能性。

林亿祥、傅宥翔、陈芷娴3位同学说，借由这次参赛，更深入学习使用生成式AI，能够运用模型生成多样的蛋白质片段，整个过程充满挑战、成就感。谢谢陈鲸太老师的耐心指导、团队成员的共同努力，会持续进行生成式AI在生物资讯领域的研究，发掘更多新的技术突破及创新应用。

图为(由左而右)亚大生医系获奖的傅宥翔、林亿祥、陈芷娴合影。